Meeresschutz: BSH analysiert Unterwasserschall mit Hilfe von Machine Learning

Meeresschutz: BSH analysiert Unterwasserschall mit Hilfe von Machine Learning Hamburg Ausgabejahr 2025 Datum 13.01.2025 Blasenschleier: Die Maßnahme reduziert den Unterwasserlärm beim Bau von Offshore Windenergie. Dabei wird komprimiere Luft durch Schläuche mit feinen Löchern gepresst, die am Meeresboden um die Baustelle verlegt werden. Zahlreiche Luftblasen steigen zur Wasseroberfläche auf und bilden einen schallmindernden Vorhang um die Baustelle. Quelle: Hydrotechnik Lübeck Gmb HDas Bundesamt für Seeschifffahrt und Hydrographie (BSH) überwacht beim Bau von Offshore-Windparks zum Schutz der Meeresumwelt den Schalleintrag, der bei den Rammarbeiten entsteht. Um Messdaten des Unterwasserschalls effektiver auswerten zu können, hat die Bundesoberbehörde die Fachanwendung BSound H um Methoden des Maschinellen Lernens erweitert. Diese ermöglichen eine automatisierte Erkennung von Rammschlägen aus Offshore-Bauaktivitäten und auch von Explosionen, wenn Munition gesprengt werden muss. BSH-Präsident Helge Heegewaldt sagt: „Das BSH arbeitet permanent daran, seinen Beitrag für den Meeresumweltschutz und die nachhaltige Meeresnutzung zu intensivieren. Mit den Methoden des Maschinellen Lernens können wir große Datenmengen effizient verarbeiten und schneller relevante Ergebnisse gewinnen – und die gewonnene Arbeitszeit an anderer Stelle einsetzen.“Eine der Aufgaben des BSH ist die Zulassung von Offshore Windparks in der deutschen ausschließlichen Wirtschaftszone (AWZ). Um dabei den Schutz...